湖北睿能电气有限公司-凯发官方
发布时间：
2024-04-17
这个问题引起了马斯克和杰夫·贝索斯等科技巨头的关注，引发了人们对人工智能发展环境影响的担忧。
2023年堪称算力元年，ai技术的角逐如火如荼，科技巨头们纷纷进场你追我赶。人工智能的强大功能不断发展，但随之而来的是一个隐藏的成本：对能源的贪婪渴求。
训练这些复杂的算法需要巨大的计算能力，这转化为大量能源消耗。这个问题引起了马斯克和杰夫·贝索斯等科技巨头的关注，引发了人们对人工智能发展环境影响的担忧。
ai的背后：代价到底有多大？
ai不是一条容易的赛道，模型训练需要耗费大量的算力和电力。根据openai的公开数据，chatgpt一次模型训练需要的总算力消耗约是3640pf-days。[1]这相当于拥有一台每秒能够执行千万亿次计算的计算机，并且连续运行近10年。
模型训练也不是一劳永逸的工作，openai几乎是每年一次版本迭代，参数量也随之成倍增长。从英伟达逆天的表现也可以对这场装备竞赛的激烈程度窥见一斑，数据中心业务2024财年营收同比增长409%！
问题核心在于训练过程。人工智能模型需要从庞大的数据集学习，这需要强大的计算机长时间运行复杂计算。这种持续的活动转化为巨大的电力需求。马斯克表达了他的担忧，强调人工智能有可能成为一个“消耗大量电力的庞然大物”。
ai模型的运行更是成本高昂，堪称电老虎。据《纽约客》杂志报道，据国外研究机构的报告，chatgpt每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力。而每一个美国家庭的平均用电量只有29度，也就是说，chatgpt每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。
据国际能源署(iea)估计，2022年全球数据中心、加密货币和人工智能消耗了约460太瓦时的电力，几乎占全球总电力需求的2%。预计到2026年，取决于部署速度、效率提升幅度以及人工智能和加密货币的趋势，这个数字可能翻番。这相当于2026年相比于2022年将增加160太瓦时至590太瓦时的电力需求，大致相当于增加至少一个瑞典或最多一个德国的电力消耗量。
能源困局的出路何在？
另一方面，贝索斯提出了一种凯发官方的解决方案：战略性数据中心选址。亚马逊斥资6.5 亿美元把数据中心建在了核电站旁边。这个占地1200英亩的数据中心由毗邻的 2.5gw核电站susquehanna steam electric station直接供电，而susquehanna是美国的第六大核电站。
为什么把数据中心搬到核电站旁边呢？
核电站可以为数据中心提供稳定、可靠的电力供应，减少数据中心对电网的依赖，提高供电可靠性。而且核电的燃料成本相对较低，可以帮助数据中心降低运营成本。
通过与核电站进行余热利用，数据中心的能源利用效率也可以得到改善。核电站产生的余热可以用于数据中心的供暖、制冷等，减少数据中心的能源消耗。
通过将数据中心靠近核电站等清洁能源供应地，可以将环境影响降到最低。这种方法承认了人工智能发展的必要性，同时寻求减轻其生态足迹的方法。
openai的ceo奥特曼关于未来的设想是ai和能源相互关联的：如果人工智能的使用按照奥特曼所看到的方式扩大规模，将需要“大量、大量”的能源。
oklo是奥特曼支持的核初创公司之一，他于2015年领导oklo的种子轮融资，并成为董事会主席。oklo正在努力将核裂变商业化，这种反应为所有现有核电站提供动力，但使用的反应堆要小得多。
他还向helion投资了3.75亿美元，这是一个由初创公司组成的新兴行业之一，致力于证明核聚变并将其商业化，核聚变是太阳产生能源且不会产生长期核废料的方式，但从未被复制和规模化在地球上。[6]2023年，微软也同意从2028 年开始向helion购买电力。
再看国内，米哈游联合蔚来资本领投了能量奇点，投资金额近4亿元人民币。这是一家致力于开发可控核聚变技术，为人类实现“能源自由”。[8]此前，米哈游还投资了人工智能、脑机接口等多个前沿科技领域。
核能，或成 ai 的“真命天子”？
这个问题不仅限于环境影响。人工智能不断增长的能源需求可能会使现有电网不堪重负，导致潜在的停电和中断。这种风险需要探索替代能源并开发更节能的人工智能训练方法。
由于核能可以产生大量电力，同时产生的温室气体排放极少，因此被视为化石燃料的可行替代方案。这种观点促使核能重新受到关注，并催生了以下一系列举措，包括启动新的核电项目建设、研发先进的核能技术、勘探和开发新的铀矿床以满足预期需求等。
世界核能协会（wna）预计，到2030年，全球将有30个新核电项目开工建设。法国已经计划建设一座核电站，专门为数据中心提供电力，这将为ai的发展提供新的思路。
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2024-07-10
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